北京研精毕智信息咨询有限公司

中国网络视听行业发展尤为迅猛，截至 2024 年 12 月，我国网络视听用户规模达 10.91 亿人，同比增长 1722 万人，网民使用率达 98.4%，网络视听第一大互联网应用地位愈加巩固。

一、网络视听行业面临的挑战​

1、内容质量与创意问题​

虽然 AIGC 技术能够生成大量的内容，但是这些内容的质量和创意往往难以与人类创作者相媲美。AIGC 生成的内容可能缺乏深度和独特性，难以满足用户对高质量内容的需求。以 AI 生成的短视频和微短剧为例，部分内容存在剧情简单、逻辑混乱、人物形象单薄等问题，无法给用户带来深刻的情感体验和思想共鸣。在一些知识科普类的短视频中，AI 生成的内容可能只是简单地罗列知识点，缺乏生动的案例和深入的分析，难以吸引用户的关注和学习兴趣。AIGC 技术还可能受到训练数据和算法的限制，导致生成的内容存在偏见或错误。如果训练数据存在偏差，AI 可能会学习到这些偏差并在生成内容中体现出来，从而误导用户。一些基于 AIGC 技术的新闻推荐算法，可能会根据用户的浏览历史和偏好，推荐一些片面或极端的新闻内容，加剧用户的信息茧房，影响用户对客观事实的全面了解。此外，AIGC 技术在语言理解和表达方面还存在一定的局限性，生成的内容可能存在语法错误、语义模糊等问题，影响用户的阅读和观看体验。​

根据北京研精毕智信息咨询进行总结，为了提升内容质量与创意，可以采取以下措施：一是加强对 AIGC 技术的研发和优化，提高算法的智能水平和学习能力，使其能够更好地理解人类的情感、思维和创意，生成更具深度、独特性和个性化的内容。二是将 AIGC 技术与人类创作相结合，发挥 AIGC 技术在数据处理、创意启发等方面的优势，为人类创作者提供辅助和支持，共同打造高质量的网络视听内容。三是建立完善的内容审核机制，加强对 AIGC 生成内容的审核和筛选，及时发现和纠正内容中的偏见、错误和低质量问题，确保内容的合法性、准确性和价值性。​

2、版权与伦理问题​

AIGC 技术依赖于海量的数据进行模型训练，这些数据往往涉及版权问题。如果未经授权使用他人的作品进行训练或生成内容，就可能引发版权纠纷。2023 年 1 月 23 日，美国三名漫画艺术家针对三家 AIGC 商业应用公司发起诉讼，指控 Stability AI 研发的 AIGC 图像生成模型构成版权侵权。我国在 2024 年 1 月也出现了关于 “AIGC 图片著作权侵权第一案” 的判决，法院最终判决原告使用 AIGC 模型创作的图片具有 “独创性”，受到著作权法的保护，要求被告在百家号平台公开道歉，并向原告赔偿 500 元 。随着 AIGC 技术在网络视听领域的广泛应用，类似的版权纠纷可能会越来越多，这不仅会损害版权所有者的合法权益，也会影响 AIGC 技术的健康发展。​

AIGC 生成的内容还可能涉及伦理问题，如虚假信息、歧视性言论、侵犯隐私等。AI 生成的深度伪造视频可能会被用于恶意攻击、造谣诽谤等行为，对个人和社会造成严重的负面影响。一些 AIGC 生成的内容可能存在对特定群体的歧视性言论，加剧社会的不平等和矛盾。AIGC 技术在数据收集和使用过程中，也可能存在侵犯用户隐私的风险，如未经用户同意收集和使用用户的个人信息，将用户数据用于其他商业目的等。​

为了应对版权纠纷和不良内容，需要采取以下措施：一是完善版权法律法规，明确 AIGC 生成内容的版权归属和使用规则，加强对版权所有者的保护，规范 AIGC 技术的应用和发展。二是建立健全版权监测和维权机制，利用技术手段对网络视听内容进行实时监测，及时发现和处理版权侵权行为，维护版权市场的秩序。三是加强对 AIGC 生成内容的伦理审查和监管，制定相关的伦理准则和规范，引导 AIGC 技术的开发者和使用者遵守伦理道德，避免生成和传播不良内容。四是提高用户的版权意识和伦理意识，加强对用户的教育和宣传，让用户了解版权保护的重要性，学会辨别和抵制不良内容。​

3、技术依赖与风险问题​

随着 AIGC 技术在网络视听领域的广泛应用，行业对技术的依赖程度也在不断增加。然而，技术并非万能，它也存在一定的风险和不确定性。AIGC 技术可能受到网络攻击、数据泄露等安全威胁，导致内容生成错误、传播失误或用户信息泄露。如果 AIGC 系统遭受黑客攻击，可能会导致数据被篡改或删除，影响内容的正常生成和发布；如果用户数据泄露，可能会给用户带来隐私泄露和经济损失等风险。技术故障或误操作也可能导致内容生成错误或传播失误，影响用户体验和平台的声誉。​

为了降低技术风险，可以采取以下策略：一是加强技术安全防护，建立完善的网络安全体系，采取加密、认证、访问控制等技术手段，保障 AIGC 系统的安全稳定运行，防止网络攻击和数据泄露等安全事件的发生。二是建立技术备份和恢复机制，对重要的数据和系统进行备份，以便在技术故障或数据丢失时能够及时恢复，确保内容生成和传播的连续性。三是加强对技术人员的培训和管理，提高技术人员的专业素质和安全意识，规范技术操作流程，减少因技术故障或误操作导致的风险。四是推动技术多元化发展，避免过度依赖单一的 AIGC 技术，引入多种技术和工具，相互补充和验证，降低技术风险。

二、网络视听行业结论与建议​

1、研究结论​

当前，网络视听行业呈现出蓬勃发展的态势，用户规模持续扩大，渗透率不断提高，已成为第一大互联网应用，覆盖了几乎全体网民。市场规模也保持着稳定增长，据研精毕智信息咨询发布的分析报告显示，2024 年我国网络视听行业市场规模达 12,226.49 亿元，同比增长 6.1%，这得益于用户付费意愿提升、广告市场复苏以及产业融合发展等因素。企业规模不断壮大，从业企业总量创历史新高，小微企业在吸纳就业和推动创新方面发挥了重要作用。​

在内容业态方面，短视频、微短剧、长视频、网络直播和网络音频等呈现出各自的发展特点和趋势。短视频凭借其碎片化、即时性和个性化的特点，用户规模和使用时长稳居第一；微短剧以其快速增长的用户规模和创新的内容形式，成为网络视听行业的新兴力量；长视频通过精品化战略和大小屏融合互动，实现了回暖并创新高；网络直播借助电商直播的带动和内容多元化发展，用户规模持续增长；网络音频则以 “声音陪伴” 为特色，在内容、场景和商业模式上不断拓展。​

从发展趋势来看，内容创作呈现出 “短”“长”“直”“音” 互融互动的趋势，网络文艺创作更加注重用户参与和互动，以及内容的多元化和个性化，正能量与多元化成为重要发展方向。技术创新方面，AI 技术在内容生产和个性化推荐等环节广泛应用，超高清与虚拟制作技术推动了网络视听产业的升级。市场拓展方面，下沉市场成为增长的主战场，中国视听产业在国际市场的影响力也在不断提升。消费模式创新方面，短视频和直播成为激发消费潜力的 “种草利器”，“内容即货架” 的消费新范式正在形成。​

然而，网络视听行业在发展过程中也面临着一些挑战。内容质量与创意方面，AIGC 技术生成的内容质量和创意有待提高，存在内容深度不足、逻辑混乱、缺乏独特性等问题，且可能受到训练数据和算法的限制，导致内容存在偏见或错误。版权与伦理问题上，AIGC 技术涉及版权纠纷，生成的内容可能存在虚假信息、歧视性言论、侵犯隐私等伦理问题。技术依赖与风险问题方面，行业对 AIGC 技术的依赖增加，可能面临网络攻击、数据泄露、技术故障等风险。​

2、发展建议​

针对网络视听行业的发展现状和面临的挑战，提出以下发展建议：​

内容创作方面：鼓励内容创新，挖掘更多具有深度和独特性的题材，避免内容同质化。加强对 AIGC 技术的研发和应用，提升 AIGC 生成内容的质量和创意，使其更好地服务于内容创作。同时，注重培养专业的内容创作人才，提高创作者的综合素质和创新能力。建立健全内容审核机制，加强对网络视听内容的审核和监管，确保内容的合法性、准确性和价值性，避免低俗、暴力、虚假等不良内容的传播。鼓励用户参与内容创作和互动，建立良好的用户反馈机制，根据用户的需求和建议，优化内容创作和服务。​

技术创新方面：加大对 AI、超高清、虚拟制作等技术的研发投入，推动技术创新和应用，提升网络视听内容的制作质量和用户体验。加强技术安全防护，建立完善的网络安全体系，保障网络视听平台和用户数据的安全，防止网络攻击、数据泄露等安全事件的发生。积极参与国际技术标准的制定，提升我国在网络视听技术领域的话语权和影响力，推动我国网络视听技术与国际接轨。​

市场拓展方面：深入挖掘下沉市场的潜力，根据下沉市场用户的需求和特点，推出更多符合他们口味的内容和服务。加强对下沉市场的营销和推广，提高网络视听平台在下沉市场的知名度和影响力。积极拓展国际市场，加强与国际市场的合作与交流，推动中国视听内容和模式的输出，提升中国视听产业的国际竞争力。根据不同国家和地区的文化背景和消费习惯，进行内容的本地化改编和推广，提高中国视听内容在国际市场的接受度。​

风险管理方面：完善版权法律法规，明确 AIGC 生成内容的版权归属和使用规则，加强对版权所有者的保护，规范网络视听行业的版权秩序。建立健全版权监测和维权机制，加强对版权侵权行为的打击力度，维护版权所有者的合法权益。加强对 AIGC 生成内容的伦理审查和监管，制定相关的伦理准则和规范，引导 AIGC 技术的开发者和使用者遵守伦理道德，避免生成和传播不良内容。提高用户的版权意识和伦理意识，加强对用户的教育和宣传，让用户了解版权保护的重要性，学会辨别和抵制不良内容。

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