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4月7日，亚马逊云科技宣布，Meta的新一代Llama 4模型现已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用，完全托管的无服务器版本也将很快在Amazon Bedrock推出。

根据北京研精毕智信息咨询调研报告发现，首批推出的Llama 4 Scout 17B与Llama 4 Maverick 17B均具备先进的多模态能力（可同时理解图像与文本），并拥有行业领先的上下文窗口长度（单次处理信息量），性能与效率较前代显著提升。此外，Llama 4模型采用智能计算策略，根据具体任务智能选择激活其“专家”模块，而非全程调用全部算力，从而能以更低算力实现更优效果，降低企业使用先进AI技术的使用门槛与成本。 

亚马逊云科技推出Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick，进一步丰富了客户在亚马逊云科技上构建、部署和扩展应用程序时的模型选择。亚马逊云科技始终通过与如Meta等领先的AI公司紧密合作，确保客户能在第一时间使用最新模型，并借助企业级的工具与安全保障更轻松地构建、定制和扩展其生成式AI应用。

亚马逊云科技此次通过引入Meta两款全新的多模态模型，进一步强化了其对模型多样化的承诺。Llama 4 Scout 17B大幅扩展了AI单次处理能力——其上下文长度从早期Llama模型的12.8万token跃升至1,000万token（约提升80倍）。这一升级可支持多文档总结、复杂用户行为分析或整段代码库推理等场景。Llama 4 Maverick 17B是通用型模型，擅长12种语言的图文理解任务，尤其适用于开发复杂的智能助手与聊天应用程序。

两款Llama 4模型均采用原生多模态设计，即从设计之初就能无缝的同时理解文本与图像，而非将两者作为独立的输入进行处理。这是Meta首次采用高效的专家混合（MoE）架构，该架构仅针对每项任务激活模型中最相关的模块，能够帮助客户显著提升模型的训练与推理的计算效率，进而以更低的成本获得更出色的性能。

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