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一、投融资信息
1、微软、OpenAI算力建设项目曝光 成本超千亿美元 超算还有个酷名字
微软、OpenAI正在进行一项分为五个阶段的超级计算机建设项目，拟动用的投资将超过1150亿美元，其中大部分的成本将用在采购驱动AI所需的算力设施——这笔钱最终会落到股民们炒作一年多的那批“算力概念股”兜里。
2、AI驱动的云负载管理平台Thoras.ai获150万美元Pre-seed轮融资
AI驱动的云负载管理平台Thoras.ai 宣布获得了150万美元的Pre-seed轮融资,由Storytime Capital和Focal VC共同领投,Hustle Fund、Precursor Ventures、Pitch Fund和多位天使投资人参投。该公司利用机器学习自动为Kubernetes 工作负载分配资源。
3、AI产品设计平台Vizcom获2000万美元A轮融资
2024年3月28日，总部位于美国加利福尼亚州旧金山的生成式AI产品设计和渲染初创公司Vizcomv 宣布在A轮融资中筹集了2000万美元。本轮融资由Index Ventures 领投，多名天使投资人参投，包括Figma销售副总裁Kyle Parrish、Datadog销售副总裁Steve Mallouf、Roblox 前首席技术官Daniel Sturman和Figma 工程总监Ayush Sood。该公司计划利用筹集的资金投资开发技术并招聘强大的团队。
4、AI数据管理平台Foundational获800万美元种子轮融资
总部位于美国加利福尼亚州旧金山的AI数据管理初创公司Foundational 宣布已筹集800万美元种子资金,由Viola Ventures 和Gradient Ventures(谷歌专注于人工智能的投资基金)领投,Asymmetry Capital Partners以及来自Datadog、Intuit、Meta、Wiz等公司的创始人和高管参投。该公司计划将筹集的资金用于推动进一步的产品开发和市场扩张。
5、计算机视觉初创公司Robovision获4200万美元A轮融资
2024年3月28日，总部位于比利时根特的计算机视觉初创公司Robovisionv 宣布已筹集4200万美元的A轮融资，由Target Global和Astanor Ventures 领投，以扩大其在美国的业务。该公司计划利用本轮筹集的资金用于加速在美国的扩张以及投资现有市场的研发和增长。Robovision 成立于2012年，开发了一个人工智能驱动的计算机视觉平台，赋予机器视觉能力，帮助客户无代码实现流程自动化，如通过2D和3D图像识别算法帮助自动化分类和种植郁金香球茎的过程。该公司表示，该平台与40个不同国家的1000多个机器人集成。
6、AI数据隐私平台Skyflow 获3000万美元B+轮融资
数据隐私解决方案初创公司Skyflow 表示已筹集3000万美元的B+轮融资，由Khosla Ventures 领投，现有投资者Mouro Capital、Foundation Capital 和Canvas Ventures跟投。Skyflow 是一个数据隐私库，旨在从根本上简化公司隔离、保护和管理客户最敏感数据的方式。凭借其全球数据隐私库网络，它为寻求安全实施大模型并满足复杂数据本地化要求的公司提供了全面的解决方案。
7、企业AI财务自动化平台Nominal获920万美元种子轮融资
以色列初创公司Nominal (总部位于美国纽约)宣布筹集了920万美元种子资金，由Bling Capital和Hyperwise Ventures 领投，Vela Partners、Incubate Fund 及多位天使投资人参投。Nominal的平台使用生成式人工智能和云技术来弥合传统ERP(企业资源规划)系统与中端市场企业会计和财务管理的标准电子表格之间的差距。该平台实现了会计和财务管理的现代化和自动化，提供强大的报告、多实体合并、工作流程自动化、期末结算协作等。
8、AI数据中心初创公司Oriole Networks获1160万欧元种子轮融资
总部位于英国伦敦的AI数据中心Oriole Networks 宣布已筹集1160万欧元的种子资金。本轮融资由UCL Technology Fund、Clean Growth Fund、XTX Ventures 和Dorilton Ventures共同领投。该公司开发了一种利用光将数千个AI芯片连接在一起的新颖方法。通过该方法，每个单独的图形处理单元(GPU)的能力结合起来形成一个“超级大脑”，可用于训练高级大型语言模型，速度提高一百倍，延迟仅为千分之一，同时只消耗极少的能量。
9、AI模型风险管理平台ValidMind获810万美元种子轮融资
人工智能模型风险管理初创公司ValidMind已完成810万美元的种子轮融资，由Point72 Ventures 领投，Third Prime Ventures，New York Life Ventures，Al Fund，Notion Capital，FJ Labs，Angel Invest f0 Gaingels IRIC. ValidMind 为金融服务组织创建了一个AI模型风险管理平台，以自动执行AI模型测试、文档记录和模型风险治理等任务。
二、头部企业动态
1、百度优必选达成合作 共同探索AI大模型+人形机器人创新应用
4月1日，百度和优必选宣布达成战略合作，共同探索中国AI大模型+人形机器人的应用，加速构建新质生产力，为人工智能和人形机器人产业的高质量发展注入新动能。人形机器人是具身智能的最佳载体。根据合作规划，优必选人形机器人Walker S通过百度智能云千帆AppBuilder平台接入百度文心大模型进行任务调度应用开发，快速构建了任务规划与执行能力。
2、OpenAl 公布Voice Engine 声音克隆新技术:仅需15秒音频样本即可模仿任何说话者
OpenAl宣布推出全新的人工智能模型-“语音引擎(Voice Engine)“。这款自2022年起便默默研发的模型，如今已成为OpenAI文本转语音API以及本月早些时候发布的新版ChatGPT语音与朗读功能提供支持。事实证明，这款语音引擎还具备语音克隆的能力。其工作原理简单而高效:用户仅需通过电话或电脑麦克风录制一段15秒的声音片段，OpenAl的语音引擎便能生成“与其声音高度相似的自然语音”。
3、微软任命AI新主管引发高层洗牌Parakhin不再担任必应负责人
微软必应和广告业务的负责人Mikhail Parakhin将退出这些职务，寻找新的岗位。一周前，微软任命DeepMind公司联合创始人Mustafa Suleyman负责消费者人工智能（AI）业务，并要求Parakhin向其汇报工作。Parakhin的退出标志着首席执行官Satya Nadella上周任命Suleyman担任统一推进这块业务的负责人后，引发的首次高层洗牌。
4、阿里通义千问团队推出Qwen系列的首个MoE模型Qwen1.5-MoE-A2.7B
通义千问团队推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。它仅拥有27亿个激活参数，但其性能却能与当前最先进的70亿参数模型，如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相媲美。相较于包含65亿个Non-Embedding参数的Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20亿个Non-Embedding参数，约为原模型大小的三分之一。此外，相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了75%，推理速度则提升了1.74倍。
5、担心“泄密”！美国众议院禁止工作人员使用微软Copilot
美国众议院目前已严禁国会工作人员使用微软的Copilot生成式人工智能助手。众议院首席行政官Catherine Szpindor在发送给国会办公室的一份指南中表示，“网络安全办公室认为微软Copilot应用程序构成了风险，因为它有可能将众议院的敏感数据，泄露到未经众议院批准的云服务中。”该指南补充称，Copilot“将从所有众议院Windows设备中移除并屏蔽”。对此，微软方面则回应称，希望未来不久即将推出的政府版AI工具套件，能够解决国会的关切。
6、高通携手英特尔向英伟达“下战书”! 欲打破CUDA“一家独大”之势
近期包括高通、谷歌和英特尔等科技巨头，正计划通过开发一套能够支持多种AI芯片的软件和系统化工具，来打破英伟达在AI领域的软硬件主导地位。这个项目名为UXL，旨在创建一个开放源代码的AI软硬件生态系统，使计算机代码能够在任何芯片架构和任何硬件上运行，从而解决目前由少数几家芯片公司所主导的AI生态。此外，鉴于英伟达CUDA平台影响力无比庞大，UXL还计划长期支持英伟达的硬件和代码，这一行动意在促进“AI硬件选择的多样性”以及提高开发效率。
7、AI21 Labs 开源推出首个基于Mamba架构的大模型Jamba
Jamba是由AI21 Labs推出的首个基于Mamba架构的生产级别的大语言模型，目前大部分的大模型(如GPT、Gemini和Llama)都是基于Transformer 结构。而Jamba结合了Mamba结构化状态空间模型(SSM)和 传统Transformer架构，兼具了高质量输出、高吞吐量和低内存占用的优点。该混合结构的模型提供了256K的上下文窗口，显著提升了处理长文本时的吞吐量和效率。
8、字节提速AI：Flow部门下设四大业务线，挖角大批百度阿里员工
近日，字节跳动推出AI角色互动App“话炉”，从而引发外界对其探索AI社交赛道的关注。“话炉”由字节跳动的Flow部门打造。新浪科技独家获悉，Flow部门隶属于字节跳动的产品研发与工程部（内部简称“PDI”），目前下设四大业务线，包括AI教育、国际化、社区和豆包，“话炉”则属于社区业务线旗下。该部门专注于AI大模型应用层的研发，此前已经推出AI应用开发平台“Coze”、AI问答助手“豆包”等多款AI产品，字节产品与战略副总裁朱骏和字节技术副总裁洪定坤分别担任部门的产品负责人和技术负责人。
9、亚马逊未来15年或斥资1480亿美元在全球建设并运营数据中心
在过去两年内，亚马逊已承诺未来15年斥资1480亿美元在全球建设和运营数据中心。该公司计划扩建美国弗吉尼亚州和俄勒冈州的现有枢纽，并向密西西比州、沙特和马来西亚等新地区推进。研究公司Dell'Oro Group表示，在亚马逊广泛削减成本的情况下，亚马逊云科技（AWS）的数据中心资本支出在2023年缩减2%，微软则将相关支出提高50%以上。但亚马逊首席财务官奥尔萨夫斯基上月表示，公司今年将增加资本支出以支持AWS的增长，包括人工智能相关项目。
10、深圳3公里精准预报！华为发布首个区域天气预报AI模型“智霁”1.0
在今天世界气象日的“气候行动最前线”主题活动上，华为云与深圳市气象局共同发布了首个人工智能区域预报模型——“智霁”1.0，标志着气象预报迎来了新的里程碑。这一区域模型以华为云盘古气象大模型为基础，融合了区域高质量气象数据集，能够迅速地为未来5天深圳及周边地区提供空间分辨率为3公里的预报，包括气温、降雨、风速等气象要素。与全球模型相比，该区域预报模型的独特之处在于其提升了小范围气象细节特征的抓取能力，为地方气象预报提供了更精准的数据支持。
11、商汤科技(00020)业绩交流会：2023年上线GPU达45000个 生成式AI业务为重点发展方向
近日，商汤科技(00020)召开业绩交流会。董事长兼首席执行官徐立在会上表示，2023年实施了大装置+大模型的产业布局。算力规模上，大装置的运营总算力突破了12000P，P即Petaflops，相较于23年初提高了一倍。上线的GPU数量达到了45000个。与此同时，在大模型的能力上，集团的日日新大模型性能快速提升，实现了万卡万参的大模型训练能力，在基模型、多模态、编程和工具调用、百万字无损上下文以及终端小模型，都达到了国内的领先水平。新的模型及服务的商业模式也让集团收获了大量的新客户，集团有幸成为中国首批通过生成式人工智能服务管理暂行办法的8个大模型之一，可以广泛服务于公众和企业。
12、阿里云x 联发科，天玑9300 等手机芯片适配端侧通义千问大模型
联发科宣布已成功在天玑9300 等旗舰芯片上部署通义千问大模型，首次实现大模型在手机芯片端深度适配。通义千问在离线情况下运行多轮AI 对话。阿里云方面表示，将和联发科深度合作，向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。
13、将大模型能力融入7大产品，百度智能云交出“企业大模型应用成绩单”
百度智能云在北京首钢园召开“AI Cloud Day：大模型应用产品发布会”，面向企业营销、对客服务、知识管理、数据洞察、代码编程等多个企业通用场景，将大模型能力全面融入7大产品，包含百度智能云曦灵数字人平台、百度智能云客悦智能客服平台、百度Comate代码助手等，不仅提供公有云、私有云两大使用方式，还为企业打包提供“应用产品全家桶”，全面助力企业业务增长、提升运营效能。
14、创新奇智宣布工业大模型升级 参数量级突破750亿
创新奇智举办奇智孔明工业大模型升级发布会暨大模型技术应用研讨活动。会上，奇智孔明工业大模型2.0版本（AInno-75B）及多款大模型原生应用发布。本次升级后的奇智孔明工业大模型在参数量级上实现了新突破，达到750亿以上，不仅巩固了其在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面的能力，更进一步增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体以及更多工业模态的生成能力。
15、快手：快意通用大语言模型能力已超GPT-3.5，营销能力气瓶GPT-4
3月26日，快手商业化算法负责人江鹏在2024快手磁力大会上表示，快意通用大语言模型能力超过GPT-3.5，通过对快意大模型进行千亿级Token商业知识预训练、百万级商业指令对齐等，快手进一步研发了业界领先的营销域大语言模型，该模型能生成真正符合快手风格的素材，在营销领域的能力已与GPT-4齐平。快手女娲数字人平台能支撑超过2200路数字人24小时同时开播，盘古视频AIGC能够让营销转化率提升33%。
三、政策动态
《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案》
提出:十四届全国人大二次会议审查。草案明确定义了将在未来影响我国经济与社会发展的关键词及其内涵诠释,从而为规划我国经济蓝图和社会发展方向提供了有力指导和依据。本文精选了九个与数据要素密切相关的概念:全国统一大市场、科技创新2030一重大项目、新型基础设施、公共数据资源开发利用、数字经济伙伴关系协定、新质生产力、“人工智能+”行动、东数西算、“数据要素X”行动。
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