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一、中国市场规模

在市场需求和相关技术深化融合之下，全球超导材料市场规模迎来稳健增长。一方面，低温超导材料供需两侧潜力不断释放，批量化加工技术方面不断发展的同时，MRI、MCZ、加速器、受控热核聚变等终端应用迎来跨越式增长；另一方面，随着全球各国不断探索高温超导微观机理、加速高温超导材料研发，叠加高可靠性和高效率的制冷系统的发展，高温超导材料已在多个超导电子领域取得了初步规模化应用。

根据市场调研的数据显示，2022年中国导热材料市场规模约为183.8亿元，同比增长0.99%。研精毕智分析师预测，2023年市场规模将达205.5亿元，2024年将达222.3亿元。

　　图表 1 2018-2024年中国超导材料市场规模统计图

2、市场结构

2022年我国消费电子热管理、汽车导热材料以及其他导热材料市场规模分别为124.7亿元、38.1亿元、21亿元，占比分别为67.8%、20.7%、11.4%。

三、前景展望

1.超导材料推动储能行业升级，提升电力系统稳定性和用电质量

随着电网特高压及远距离输电技术飞速进步、叠加5G等高耗能基础设施的建设进一步拉动电力需求。在双碳背景下，以风电、光伏为代表的可再生能源的并网、分布式发电比重逐渐增加，给电力系统带来诸多稳定性及电网质量问题。储能装置可有效解决新能源供给间歇性与用户用电需求持续性之间的矛盾，实现电力系统调峰调频，平滑用户需求，提升能源利用率，近年来重要性进一步凸显。

2.高通量筛选+机器学习，助力进一步探索高温乃至室温常压超导材料

临界温度远低于室温这一痛点严重制约了超导材料的工程化应用，然而近年来，更高临界温度的超导材料随着实验研究陆续问世。放眼未来，高通量筛选与机器学习等技术有望基于数以千计的稀土金属、氮、氢和碳的可能组合中，实现预测、筛选、甚至设计出新型高温乃至常温常压超导体。

一方面，高通量筛选的方法可以在短时间内同时对数千种可能超导材料组合进行过滤，具有自动化程度高、可并行、可扩展的优点，大幅度提升候选高温超导材料搜索效率，从而指导新型高温超导体的计算和实验研究；另一方面，随着更复杂的算法带来更高的准确性，机器学习为应用高质量数据优化探索及决策过程提供了一系列工具方法，现已被应用于众多新兴材料的研究与设计之中, 包括金属有机框架材料、软物质、生物材料、锂离子电池材料、热电材料、催化材料、碳材料等。在高温超导机理尚不完全明确之际，利用机器学习挖掘材料的微观性质和宏观性能之间的对应关系，有望助力科学家们在探索超导材料更高临界温度的道路上取得重大突破。

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