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1、 简介

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，它使用机器代替人眼来进行测量和判断。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD）将被摄取的目标转换成图像信号，然后将这些信号传送给专用的图像处理系统。系统根据像素分布、亮度和颜色等信息将这些信号转变成数字化信号，并对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。根据判别的结果，系统可以控制现场的设备动作。

机器视觉的应用非常广泛，包括但不限于工业上的自动检查、过程控制和机器人引导等。它涉及到光学、机械、电子、计算机软硬件等多个领域，以及计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理和光机电一体化等多个学科。机器视觉系统的组成部分包括光源照明、工业镜头、图像采集系统和图像处理软件等。。

2、产业链

机器视觉产业链的上游主要是零部件制造和基础设施，硬件包括镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等，软件包括图像处理软件和算法。这些部件是机器视觉系统的重要组成部分，其质量和性能对整个机器视觉系统的性能和稳定性有着重要影响。产业链的中游是系统集成和设备制造环节，这些系统可以应用于多个领域，如智能制造、智能安防、智能交通等。下游是应用服务环节，包括将机器视觉系统应用于各个行业和场景的具体服务，例如人工智能、交通、包装等领域。

图表 1 中国机器视觉产业链全景

3、行业现状

从全球市场角度来看，机器视觉行业已经走向成熟，近年来国外机器视觉市场专利数量逐年下降。但是目前全球机器视觉产业分布主要集中在美国、欧洲、日本等发达国家，欧美在机器视觉领域的技术仍处于统治地位。

随着技术的成熟市场也得到快速发展。根据研精毕智市场调研网数据显示，2022 年中国机器视觉市场规模 170.65 亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长23.51%。其中，2D视觉市场规模约为152.24亿元，同比增长20.21%，3D 视觉市场约为18.40亿元，同比增长59.90%。研精毕智分析师预测，至2027年我国机器视觉市场规模将超过560亿元，其中，2D视觉市场规模将超过400亿元，3D视觉市场规模将接近160亿元。

目前，2D 视觉正在向3D视觉进行延伸。随着智能制造的不断深入，面对复杂的物件辨识和尺寸量度任务，以及人机互动所需要的复杂互动，2D 视觉在精度和距离测量方面均出现部分技术局限，市场对 3D 视觉的需求开始与日俱增。

3D 视觉技术的发展，将很大程度上填补2D视觉的应用空白，并且可以更好的满足对于高精度定位、抓取、检测等场景的需求。

图表 2 2019-2024年中国机器视觉市场规模预测

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