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一、 简介

AI开发平台是一个提供整一套AI应用开发流程支持，帮助开发者降低开发门槛，并快速集成数据处理、模型搭建和应用部署的一站式服务工具平台。

AI开发平台的开发流程包含数据标注、模型建立、模型训练、模型评估、和模型 部署五个基本模块。通过五个模块的搭建流程，使用者可以在低代码且无需担心 底层基础设施运维的环境下开发AI应用。AI开发平台的核心价值点可以提炼为两个方面。一方面，AI开发平台可以大幅缩短企业部署AI应用的时间，帮助企业更好地应对变幻莫测的市场。另一方面，AI开发平台可以提高各独立环节间的合作效率。

二、 产业链

中国AI开发平台的产业链上游为支撑AI开发平台运行的基础设施组成，包括AI芯片、云服务、云原生架构和机器学习框架；中游为提供AI开发平台服务的云计算厂商和人工智能企业以及网络运营商，涉及到的企业有金山云、华为、腾讯云、商汤科技等；下游为使用AI开发平台的企业级和消费级用户，主要应用在智慧金融、智慧教育、智慧医疗等领域。

图表 1 中国AI开发平台产业链图谱

三、竞争壁垒分析

AI开发平台通过打造三个方面的竞争壁垒来提高企业的市场竞争力和持续获客留存的能力。这三个方面分别是平台基础设施完善度、适配类型丰富度以及平台使用的简易程度。

1.衡量基础设施完善度壁垒的重要指标是产品性价比。使用简易度壁垒全流程运行可视化、系统性简易操作、全流程监测功能、模块拖拽操作简易性AI开发平台通过打造三方面的竞争壁垒来提高企业的市场竞争力和持续获客留存的能力，分别是平台基础设施完善度、适配类型丰富度以及平台使用的简易程度。从基础设施端分析，AI开发平台通过基础计算能力、数据调用速度与安全性与算法库的成熟度打造完善的基础设施生态环境，并依托云原生的技术特性帮助AI开发者以更少的成本进行更大规模的开发。

2．适配丰富度帮助企业打开市场、拓展更多应用场景。AI开发者在部署AI应用时，从产品开发到终端部署的过程中会遇到多种不同的环境和协议，需要手动进行修改调试或变更环境，导致成本高昂。优秀的AI开发平台则可以帮助AI开发者无需担心环境差异，专注在AI应用本身的开发。

3.用户操作交互的简易性反映了产品的工程力和技术底蕴，进一步拉低开发门槛。由于AI开发平台面对的群体非专业AI工程师，其产品的交互能力和使用简易程度将提高客群留存度并向下开拓更多客群。在使用简易度方面，亚马逊云Sagemaker的AI studio是业内公认的标杆。

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