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在当今信息大数据时代之下，数字化深入各个行业，如今智能化的操作流程给现代农业发展带来了诸多效益，数字农业是21世纪现代农业发展的主要趋势，同时也是其必然选择。

一、全球城乡二元结构现象普遍，而农业劳动生产率直线上升

随着全球工业化和城市化进程放缓，世界主要国家和地区农村人口比重呈现大幅度下降的趋势，在农村人口向城市迁移的背景之下，高波动是农业发展的通用特征，并且在人均GDP呈现逐年增加，世界各国农业就业人员数量比重稳步下降，然而农业效率并没有降低，农业劳动生产率呈现直线上升趋势。

二、数字农业帮助应对人口数量增长带来的粮食需求

根据联合国对人口和界问题的预测，预计到2050年，全球人口将会增加约20亿，随着人口数量增长而来的还有紧缺的粮食需求，只有农业生产力与之匹配才能应对将产生的粮食缺口，根据美国农业部公布的数据表示，美国种植、加工食品配送业务市场总额高达1.7万亿美元，这体现了人工智能和机器学习等技术将会帮助应对人口数量增长带来的粮食需求。

三、世界各国纷纷出台政策推进数字农业进程

自从提出了“数字地球”的概念，世界各国出台政策推进数字农业发展，其中欧美和日本等国家相继推出了“大数据研究和发展计划”、“农业技术战略”和“农业发展4.0框架”等政策，旨在将数字技术应用于整个农业生产过程中，在技术研发、数据共享和人才培养等方面进行战略布局，加快成为数字农业强国。

四、国际数字农业版图美、欧、中三极鼎力

在2017年之前，国际数字农业呈现美欧主导的格局，其中以欧洲的拜耳、先正达和美国的孟山都、杜邦等最为闻名，之后受到农产品价格下降、市场需求收缩等因素影响，其长期稳定的市场格局开始变化，先正达被中国化工集团收购，孟山都被拜耳收购，至此全球数字农业版图转变为美、欧、中三极鼎力的局面。

五、AI与机器学习等成为应用场景之一

在当今世界农业发展进程之下，各国不断引入AI与机器学习元素来提高农业产量与质量，已经成为农业应用场景之一，具体表现为通过无人机实时传感器和视觉分析，收集肥料、灌溉方式和农药处理方法等数据，将农作物生产方式和数据整合起来；除此之外，基于AI与机器学习的智能拖拉机和农用机械等可以为偏远地区农业种植提供机会；其次农业AI应用也可以监测出种植区内病虫害区域，通过机器学习算法推测农药组合，有效控制有害生物的威胁。

六、在5G、AioT、物联网等信息技术之上，农业数字化发展是大势所趋

从数字农业产业整体来说，在5G、AioT、物联网等信息技术之上，农业可以运用卫星、无人机等高科技，借助互联网和大数据监测作物和害虫等条件，通过数据分析手段，可以提出合理配置农药方案和土壤数据，做到区域非均匀播种，从而实现降低农业投入、提高农产品产出的效果。

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