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全球各地区人工智能在药物发现市场的规模存在差异，但总体上呈现出快速增长的态势。未来随着技术的不断进步和应用的深入，该市场规模有望进一步扩大。

1、北美人工智能药物研发市场规模

调研报告指出，北美是全球人工智能在药物发现领域的最大市场，2021 年，北美在该领域的市场占比就达到了 44.0%。美国作为该地区的核心市场，集聚了大量的人工智能药物研发企业和资金投入，占据全球该领域的重要地位。这里技术先进，是最新技术的早期采用者之一，大型制药企业和科研机构众多，为人工智能在药物发现领域的应用提供了良好的基础和广阔的市场。例如，许多美国的人工智能药物研发初创企业获得了大量的融资，推动了技术的不断发展和市场的扩大。2019年北美人工智能药物研发市场规模为3.76亿美元。

图：2015-2020年北美人工智能药物研发市场规模（百万美元）

2、欧洲人工智能药物研发市场规模

欧洲在人工智能药物发现市场也具有重要地位，英国、德国和瑞士等国家在该领域取得了显著进展，伦敦、剑桥和巴塞尔等城市是推动该领域创新的关键地点。欧洲拥有强大的科研实力和制药传统，政府对创新技术的资助也为人工智能在药物发现领域的发展提供了支持。该地区的人工智能药物发现市场规模不断增长，在全球市场中占据一定的份额。根据市场调研数据，2019年欧洲人工智能药物研发市场规模为1.42亿美元。

图：2015-2020年欧洲药物研发市场规模中的人工智能（百万美元）

3、中国人工智能药物研发市场规模

中国是人工智能在药物发现市场增长最快的地区之一，中国在人工智能研发方面投入了大量资金，尤其在药物发现应用方面发展迅速。该地区拥有庞大的人口和丰富的疾病样本，为药物发现提供了大量的数据支持。随着技术的不断进步和政策的支持，中国市场规模有望继续快速增长。2019年中国人工智能药物研发市场规模为0.3亿美元。

图：2015-2020年中国人工智能药物研发市场规模（百万美元）

4、日本人工智能药物研发市场规模

日本人工智能在药物发现市场规模增长的原因主要包括政府对医疗健康领域的重视、药企研发投入增加以及人工智能技术的不断发展等，未来，随着更多企业和科研机构的参与以及技术的进一步成熟，该市场规模有望继续扩大。2019年日本人工智能药物研发市场规模为0.96亿美元。

图：2015-2020年日本人工智能药物研发市场规模（百万美元）

第一章 报告概述

1.1定义和规范
1.2玩家和地区概述
1.2.1玩家概述
1.2.2区域概述
1.3技术概述
1.3.1深度学习
1.3.2查询方式
1.3.3自然语言处理
1.3.4上下文感知处理
1.4药物类型概述
1.5产品概述
1.6最终用户概述
1.7应用概述
1.8产业链
1.8.1药物研发全产业链中的人工智能
1.8.2下游
1.8.3关键参与者在医药研发价值链中的核心竞争力
1.8.4主要参与者的资金比率
第二章 全球人工智能在药物发现市场的技术评估

2.1整体市场表现（价值）
2.2深度学习（价值）
2.3查询方法（值）
2.4自然语言处理（值）
2.5上下文感知处理（值）
第三章 全球人工智能在药物发现市场评估中的应用

3.1整体市场表现（价值）
3.2目标ID/VD（值）
3.3导联ID/可选（价值）
3.4临床前（值）
3.5临床试验（值）
3.6其他（价值）
第四章 竞争分析

4.1Atomwise
4.1.1Atomwise分布
4.1.2产品/服务/解决方案格局
4.1.3碳排放收入
4.2BERG
4.2.1 BERG概况
4.2.2产品/服务/解决方案格局
4.2.3 BERG收入
4.3Deep Genomics
4.3.1Deep Genomics概况
4.3.2产品/服务/解决方案格局
4.3.3Deep Genomics收入
4.4Recursion Pharmaceuticals
4.4.1Recursion Pharmaceuticals概况
4.4.2产品/服务/解决方案格局
4.4.3Recursion Pharmaceuticals入
4.5 Euretos
4.5.1 Euretos配置文件
4.5.2产品/服务/解决方案格局
4.5.3 Euretos收入
4.6BenevolentAI
4.6.1 BenevolentAI配置文件
4.6.2产品/服务/解决方案格局
4.6.3BenevolentAI收入
4.7Exscientia
4.7.1Exscientia概况
4.7.2产品/服务/解决方案格局
4.7.3Exscientia收入
4.8Aiforia
4.8.1 Aiforia简介
4.8.2产品/服务/解决方案格局
4.8.3 Aiforia收入
4.9 IBM
4.9.1 IBM配置文件
4.9.2产品/服务/解决方案前景
4.9.3 Aiforia收入
4.10Insilico
4.10.1 Insilico医学简介
4.10.2产品/服务/解决方案前景
4.10.3 Insilico药品收入
4.11BIOAGE
4.11.1BIOAGE特征
4.11.2产品/服务/解决方案格局
4.11.3 BIOAGE收入
4.12Numerate
4.12.1Numerate配置文件
4.12.2产品/服务/解决方案格局
4.12.3Numerate收入
4.13 NuMedii
4.13.1 NuMedii简介
4.13.2产品/服务/解决方案格局
4.13.3 NuMedii收入
4.14Envisagenics
4.14.1Envisagenics概况
4.14.2产品/服务/解决方案格局
4.14.3Envisagenics收入
4.15Globavir
4.15.1Globavir概况
4.15.2产品/服务/解决方案格局
4.15.3Globavir收入
4.16loud Pharmaceuticals
4.16.1loud Pharmaceuticals简介
4.16.2产品/服务/解决方案格局
4.16.3loud Pharmaceuticals收入
4.17NVIDIA
4.17.1 NVIDIA公司简介
4.17.2产品/服务/解决方案格局
4.17.3 NVIDIA公司收入
4.18Cyclica
4.18.1Cyclica
4.18.2产品/服务/解决方案格局
4.18.3Cyclica收入
4.19 TwoXAR
4.19.1TwoXAR配置文件
4.19.2产品/服务/解决方案格局
4.19.3 TwoXAR收入
4.20OWKIN
4.20.1 OWKIN型材
4.20.2产品/服务/解决方案前景
4.20.3 OWKIN收入
4.21 XtalPi
4.21.1 XtalPi配置文件
4.21.2产品/服务/解决方案前景
4.21.3 XtalPi收入
4.22Verge Genomics
4.22.1 Verge Genomics简介
4.22.2产品/服务/解决方案格局
4.22.3Verge Genomics收入
4.23Standigm
4.23.1 Standigm配置文件
4.23.2产品/服务/解决方案格局
4.23.3 Standigm收入
4.24 Iktos
4.24.1 Iktos配置文件
4.24.2产品/服务/解决方案格局
4.24.3 Iktos收入
4.25Nference
4.25.1Nference资料
4.25.2产品/服务/解决方案格局
4.25.3Nference收入
4.26Cellarity
4.26.1Cellarity曲线
4.26.2产品/服务/解决方案格局
4.26.3 Cellarity收入
4.27Insilico
4.27.1 Insilico医学简介
4.27.2产品/服务/解决方案前景
4.27.3 Insilico药品收入
4.28Collaborations Pharma
4.28.1Collaborations Pharma概况
4.28.2产品/服务/解决方案格局
4.28.3Collaborations Pharma收入
4.29Genesis Therapeutics
4.29.1 Genesis Therapeutics概况
4.29.2产品/服务/解决方案前景
4.29.3Genesis Therapeutics收入
4.30Relay Therapeutics
4.30.1Relay Therapeutics概况
4.30.2产品/服务/解决方案前景
4.30.3Relay Therapeutics收入
4.31 SOM Biotech
4.31.1 SOM Biotech简介
4.31.2产品/服务/解决方案格局
4.31.3SOM Biotech收入
4.32无锡NextCode
4.32.1无锡NextCode简介
4.32.2产品/服务/解决方案格局
4.32.3无锡NextCode收入
4.33Insitro
4.33.1Insitro配置文件
4.33.2产品/服务/解决方案格局
4.33.3Insitro收入
4.34Healx
4.34.1Healx状况
4.34.2产品/服务/解决方案格局
4.34.3Healx收入
4.35微软
4.35.1微软配置文件
4.35.2产品/服务/解决方案格局
4.35.3微软收入
4.36谷歌
4.36.1谷歌个人资料
4.36.2产品/服务/解决方案格局
4.36.3谷歌收入
第五章 竞争格局

5.1 2015-2020年全球人工智能在药物发现销售收入中的份额
5.2全球人工智能在药物发现领域的参与者毛利率（2015-2020）
5.3市场集中度
第六章 按地区划分的药物发现市场全球人工智能评估

6.1全球人工智能在药物发现销售收入中的区域比较（2015-2020）
6.2全球人工智能在药物研发中的毛利率比较（2015-2020年）
第七章 北美

7.1北美药物研发市场中的人工智能（2015-2020）
7.2北美人工智能在药物发现市场的技术规模
7.3北美人工智能在药物发现市场的应用规模
第八章 欧洲

8.1欧洲药物研发市场中的人工智能（2015-2020）
8.2欧洲药物研发中的人工智能市场规模（按技术）
8.3欧洲人工智能在药物发现市场的应用规模
第九章 中国

9.1中国人工智能在药物研发市场的应用（2015-2020）
9.2中国人工智能在药物发现市场的技术规模
9.3中国人工智能在药物发现市场的应用规模
第十章 日本

10.1日本人工智能在药物研发市场的应用（2015-2020）
10.2日本人工智能在药物发现市场的技术规模
10.3日本人工智能在药物发现市场的应用规模
第十一章 印度

11.1印度药物研发市场的人工智能（2015-2020）
11.2印度人工智能在药物发现市场的技术规模
11.3印度人工智能在药物发现市场的应用规模
第十二章 南美洲

12.1南美药物研发市场中的人工智能（2015-2020）
12.2南美人工智能在药物发现市场的技术规模
12.3南美人工智能在药物发现市场的应用规模
第十三章 中东和非洲

13.1中东和非洲药物发现市场的人工智能（2015-2020）
13.2中东和非洲药物发现市场规模的人工智能技术
13.3中东和非洲人工智能在药物发现市场的应用规模
第十四章 市场动态

14.1驾驶员
14.2约束
14.3机会
14.4挑战
第十五章 全球人工智能药物发现市场按地区预测

15.1全球人工智能药物发现销售收入预测（按地区/国家）
15.2北美人工智能在药物发现销售收入和增长率预测（2021-2026）
15.3欧洲人工智能在药物发现销售收入和增长率预测（2021-2026）
15.4中国人工智能药物研发销售收入及增长率预测（2021-2026）
15.5日本人工智能在药物发现销售收入和增长率预测（2021-2026）
15.6印度人工智能在药物发现销售收入和增长率预测（2021-2026）
15.7南美人工智能在药物发现销售收入和增长率预测（2021-2026）
15.8中东和非洲药物研发中的人工智能销售收入和增长率预测（2021-2026）
第十六章 全球人工智能在药物发现市场的技术预测

第十七章 按药物类型预测药物发现市场的全球人工智能

第十八章 全球人工智能药物发现市场预测

第十九章 全球人工智能在药物发现市场的应用预测

第二十章 全球人工智能在药物发现市场的应用预测

第二十一章 结论