云服务企业动态监测调研报告（2024年9月）-瞭原调研报告网

概述

调研大纲

一、华为云

1、华为云与润达医疗联合发布AI医疗全生态应用“CDx良医小慧”

9月11日，华为云与润达医疗在“至则通达·大模型赋能医疗健康行业创新大会”上联合发布了一款名为“CDx良医小慧”的医疗大模型全场景应用。

该应用基于华为云盘古大模型打造，由润达医疗团队训练，搭载昇腾算力，可覆盖AI医疗全生态。

2、华为昇腾AI云服务万亿参数模型训练无中断时长提升至40天

9月9日，华为云 Marketing 部部长董理斌在第五届深圳国际人工智能展（GAIE）上深入介绍了昇腾AI云服务与盘古大模型。

与业界平均相比，昇腾AI云服务将万亿参数模型的训练无中断时长从2.8天提升至40天，并将集群故障恢复时间从60分钟缩短至10分钟。

目前昇腾AI云服务已适配100多个行业主流大模型，为客户提供从开发到应用的全方位云服务支持。

3、华为云ROMA Connect获信通院全栈企业级集成平台优秀级

9月5日，华为云ROMA Connect顺利完成中国信通院于2024年组织的首批评估工作。基于《企业级集成平台技术能力要求》，华为云ROMA Connect完成了数据、消息、服务、设备四大集成场景评估，获得最高级优秀级能力认证。

4、华为云联合泰国数字经济与社会部举办2024华为云泰国峰会

8月16日，会上泰国数字经济与社会部首次公开解读“Cloud First”战略，鼓励政府及各行各业加速上云。会上，基于盘古具身智能大模型，人形机器人“夸父”首次在泰国亮相，“夸父”能够在要求下完成击掌互动、指定物品辨别，并在得知人口渴时，将面前的水递上。此外，华为云与泰国著名学府朱拉隆功大学在会上达成合作意向，共同开发人工智能课程，助力技术人才培养。

5、一心堂&华为云，深化战略合作签约

8月13日，根据合作协议，双方将在以下领域展开深入合作：1）创新业务共创：利用华为云的数字人、人工智能、大数据和盘古大模型等技术，在智慧门店、智能宣发、销量预测和数字化供应链等方面进行技术探索和应用合作。2）消费者场景服务：共同探索高效的零售全场景服务方案，为消费者和加盟者提供数字化、智能化的新体验和服务场景。3）大健康产业合作：华为将运用其在终端产品（如手机、穿戴设备、平板等）和相关软件（如运动健康APP、数据授权管理）的能力，与一心堂共同构建大健康场景方案和合作平台，推动中国大健康产业的数字化发展。

二、百度云

1、百度新搜索“文小言”上线：独创自由订阅等AI新功能，9月可免费体验文心大模型4.0

9月4日，百度宣布文心一言App正式升级为文小言，定位百度旗下“新搜索”智能助手。区别其它搜索产品，文小言推出了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等"新搜索"能力，能全面满足用户搜、创、聊需求。同时，文小言独家首发了记忆和自由订阅等新功能，被认为是，在新搜索领域结合大模型最原生、最彻底的AI应用。

2、点众科技与百度达成战略合作，探索精品微短剧新路径

9月3日，在举办的第二届北京网络视听艺术大会上，点众科技与百度公司达成微短剧业务方面的战略合作。双方将围绕微短剧创作与推广进行深度共建，共同探索精品微短剧的新路径，携手开启微短剧内容生态的新篇章。

3、文心大模型最新旗舰版ERNIE 4.0 Turbo现可支持精调

8月21日，模型精调让企业可以根据自身的业务需求和业务数据，训练出更适合企业的大模型，极大地提升模型在业务中的使用效果。百度智能云千帆平台在此前已支持ERNIE 3.5、ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny、ERNIE Character进行模型精调，截止当前已共计6款文心大模型可在千帆平台进行精调使用，累计精调出2.1万个模型。

4、2024年百度云智大会定档9月25日

8月20日，2024百度云智大会将于9月25-26日在北京中关村国际创新中心开幕。今年的百度云智大会以“智能·跃迁”为主题，百度智能云将对基础设施、大模型、开发工具链、AI原生应用等多个云与AI产品做最新发布。

5、百度智能云大模型赋能中心落地唐山

8月6日，百度智能云（唐山）智能产业园大模型赋能中心落成后，将作为产业级大模型服务平台，面向实体产业、城市治理和社会服务等领域，探索“大模型+”钢铁等主导产业,“大模型+”机器人等新兴产业,“大模型+”陶瓷、“大模型+”养老的传统及特色产业等产业赋能，将与当地在建的上百个项目形成联动，为企业提供全方位大模型技术支持，加速AI大模型推广和行业应用落地，预计形成钢铁、港口大模型生态产品30余款，满足超过50余个特色行业场景的需求。

三、阿里云

1、阿里巴巴上海园区今日开园，淘天阿里云等业务在此聚合办公

据市场调研发现，9月4日，位于徐汇滨江的阿里巴巴上海园区正式开园启用，阿里巴巴旗下淘宝天猫、阿里云等位于上海的业务在此实现聚合办公。此次阿里上海园区专门建设有公共空间对外开放，园区一楼中庭和下沉庭院将作为公共活动空间开放给市民，访客中心及部分露台区域面向阿里亲友开放，为亲友和周边居民提供一个悠闲、活动的场所。

2、龙蜥社区发布Anolis OS 23 官方正式版与三大开源社区计划

8月30日，Anolis OS 23 官方正式版采用最通用的Linux ANCK 6.6 内核，完成从底层芯片到上层软件的产品级稳定性验证及升级，可全面支持主流国内外CPU、GPU架构，在特定国产芯片平台上还可提升11%的性能，同时创新适配AI容器服务生态，在操作系统层面原生支持AI算力调用和应用。

此外，龙蜥社区公布了“AI原生操作系统”发展路线，提出AI容器镜像、智能运维AIOps、OS Copilot文档建设等三大探索方向，加速AI与操作系统的融合发展。

同时，龙蜥社区推出三大生态计划——“Anolis OS 23生态衍生计划”“CentOS替代计划”“AI应用推广计划”，包含商业版合作、智能运维等20余个专项，进一步推动社区版及商业衍生产品的生态繁荣。

3、阿里云与中国科学院地球化学研究所联合发布月球科学多模态专业大模型

8月29日，月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。目前，月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别，并且准确率已达到80%以上。

4、阿里云容器计算服务ACS正式商业化

8月21日，阿里云容器计算服务ACS正式商业化，容器算力使用更精细化，最小规格 0.25 vCPU和0.5 GiB 起，此外，ACS支持秒级按量付费，并推出更低门槛、额外折扣的节省计划，最高可节省55%的算力成本。容器计算服务ACS可实现算力资源的极限扩容，易用性也大幅提升50%。

5、阿里云推出首个域名AI大模型应用

8月8日，阿里云宣布域名产品服务完成AI化系列改造，推出首个基于通义大模型的域名AI应用（用户只需输入品牌信息与所属行业，一键点击后，基于通义大模型就能批量生成创意域名），并上线“.ai”等40余个全新的热门域名后缀、2000万个全球域名资源。

四、亚马逊云

1、马来西亚区域已开放，亚马逊云科技亚太地区第13个区域启用

8月27日，亚马逊云科技亚太（马来西亚）区域正式发布，该区域具有三个可用区和一个名为 ap-southeast-5 的 API。此区域是亚马逊云科技在马来西亚的第一个基础设施区域，也是继香港、海得拉巴、雅加达、墨尔本、孟买、大阪、首尔、新加坡、悉尼和东京以及中国大陆北京和宁夏区域等现有亚太区域之后的第十三个区域。

2、智谱GLM-4-Air 现已在由西云数据运营的亚马逊云科技 Marketplace（中国区）正式可用

8月20日，GLM-4-Air适用于信息总结、摘要提取、广告文案、小说写作、代码生成等文生文场景。

3、Graviton 系列实例支持休眠，优化成本并加快启动时间

8月15日，客户可以让他们基于 Amazon Graviton 处理器的 EC2 实例进入休眠状态。休眠有助于降低成本并实现更快的启动时间，让客户可以大规模暂停和恢复正在运行的实例。当客户选择让实例进入休眠时，EC2 会通知操作系统执行休眠（暂挂到磁盘）。此过程会将实例内存（RAM）的内容保存到关联的 Amazon Elastic Block Store （Amazon EBS）根卷。然后 EC2 会持久化实例的 EBS 根卷和任何已挂载的 EBS 数据卷。当休眠的实例恢复时，EC2 会将根卷恢复到之前的状态，以及 RAM 内容和任何之前挂载的数据卷。实例处于休眠状态时，客户只需为 EBS 卷的存储付费，包括来自实例内存的保存内容。在休眠期间不收取实例使用费或数据传输费。

4、Amazon SageMaker 针对生成式 AI 模型提供更强的自动扩缩容能力

8月15日，Amazon SageMaker Inference 推出一项新功能，可帮助客户减少生成式 AI 模型自动扩展所需的时间，从而改善生成式 AI 应用对需求波动的快速响应能力。通过这一功能，客户可获得两个全新的高分辨率 CloudWatch 指标，这些指标以10秒为间隔发出，通过跟踪模型正在处理的实际并发或正在进行的推理请求数量，精准地反映端点的实际负载情况。客户可以基于这些指标，设计并创建自动扩展策略，当负载达到或超过到自动扩展策略中定义的阈值时，Amazon SageMaker 将在不到一分钟的时间内添加新实例或模型副本。

5、Meta Llama 3.1 系列模型和Mistral Large 2（24.07）基础模型登陆 Amazon Bedrock

8月15日，Llama 3.1 模型包括 8B、70B 和 405B 三种参数量的模型。所有 Llama 3.1 模型都支持128K 的上下文长度，容量是 Llama 3 模型的16倍，并针对包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语在内的八种语言的多语种对话用例，提高了推理能力。Mistral Large 2 在多语种能力、数学、推理、编码等多个方面都有显著提升。

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