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AI芯片的概念

从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片，但通常意义上的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。

AI芯片的维度

根据部署的位置不同，AI芯片可以分为：云AI芯片、端AI芯片。

云端即数据中心，在深度学习的训练阶段需要极大的数据量和大运算量，单一处理器无法独立完成，因此训练环节只能在云端实现。云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。基于云AI芯片的技术，能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接，并且连接能够保持最大的稳定。

终端即手机、安防摄像头、汽车、智能家居设备、各种loT设备等执行边缘计算的智能设备。终端的数量庞大，而且需求差异较大。端AI芯片的特点是体积小、耗电少，而且性能不需要特别强大，通常只需要支持一两种AI能力。

中国AI芯片市场现状

我国Al芯片产业起步较晚,技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距。国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。随着数字经济的兴起，人工智能已经深入渗透到各个行业，特别是在互联网等科技公司中更为普及。这些公司对于计算机软件技术和存储设备的要求极高，因此对于底层技术的布局和提升更为重视，尤其是在人工智能芯片领域。

国内各科技巨头都在这个领域展开布局。例如，百度于2011年成立了昆仑芯,开始探索芯片领域:阿里巴巴在2018年成立了平头哥,专注于AI芯片市场。华为一直在人工智能芯片领城进行布局，早在2017年就推出了基于神经网络处理器的Ascend 芯片，主要面向人工智能推理场景。2019年，华为又推出了面向全场景的Ascend Al处理器，具有更高的性能和更广泛的适用性，可应用于智能手机、云计算、自动驾驶等多个领域。此外，华为还推出了Atlas AI计算平台提供完整的Al计算框架，以支持用户进行高效的AI开发。华为在人工智能芯片领域的不断投入和创新，使其成为全球领先的人工智能技术供应商之一。

国内AI芯片厂商以中小公司为主，多集中于设备端AI ASIC的开发，并已有所建树。其中寒武纪成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司，其NPU IP已被应用于全球首款手机AI芯片一麟970。

中国市场呈现出显著的增长趋势。根据北京研精毕智分析，随着越来越多企业将人工智能应用于终端产品，人工智能芯片的需求快速增长。AI芯片广泛应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近年来，我国的AI芯片行业备受关注，不断涌现出新的生产设计商，市场规模也不断扩大。据北京研精毕智数据显示，2021年我国AI芯片市场规模达到427亿元，同比增长124%。预计2023年，市场规模将进一步扩大至1206亿元。

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