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“北粮南运”已成为我国粮食流通的基本格局，这一格局的形成有效解决了南北方资源供需问题，有力支撑了全国粮食安全，然而，这种大规模的粮食调运也面临着不少挑战。在全球化的背景下，北粮南运市场将加强与其他地区的合作与交流。通过参与国际粮食贸易和物流合作，提升在全球市场中的竞争力，同时引进先进的物流技术和管理经验，推动中国粮食物流行业的国际化发展。

北方地区

粮食生产情况：黑龙江、吉林、辽宁、河南、山东、河北、内蒙古等北方省份是粮食主产区，2023 年这 7 个省份粮食总产量达到 3.46 亿吨，占全国总产量的 50%，其中东北三省一区产量超 1.8 亿吨，占全国比重 26.6%。黑龙江省粮食产量连续多年位居全国首位，海伦市、绥滨县等地区粮食种植面积广阔，产量可观。

运输情况

铁路：铁路是北粮南运的重要运输方式之一，沈阳局集团公司延吉车务段等会在秋粮上市时节，深入实施挖潜提效，创新运输组织模式，通过精准调配车型，实现粮食高效运输。

海运：辽宁港口作为 “北粮南运” 的重要枢纽，每年承担着 60%-70% 的运粮任务。营口港、大连港、锦州港、盘锦港、丹东港等在北粮南运中发挥着关键作用，不断优化运输模式和提升作业效率。

公路：公路运输主要用于短距离的粮食集并和转运，以及将粮食从产地运输到铁路货运站或港口。部分地区高速公路设置了粮食运输车辆专用通道，保障粮食运输车辆优先快速通行。

面临挑战：部分地区可能会面临粮食价格倒挂的现象，如 2024 年黑龙江佳木斯地区玉米外运数量大幅减少，当地玉米现货净粮汽运至北方港口及河南等内地市场的价格高于当地价格，导致东北地区玉米外销困难。

南方地区

粮食需求情况：中国共有 7 个粮食主销区，其中 5 个位于南方，包括上海、浙江、福建、广东和海南，这些省份总体处于粮食产量和需求缺口较大的状态，需从外省购入粮食。例如，广东 2023 年粮食产量 1285.19 万吨，人均粮食占有量 101 公斤，远低于同期全国平均水平的 493 公斤；福建人均耕地面积为全国平均水平的 1/4，属于缺粮大省，粮食自给率仅为 21% 左右。

运输接收情况：南方沿海地区的港口，如上海港、宁波港、广州港、深圳港等，是北粮南运的重要接收枢纽，承担着大量粮食的卸载和转运任务。同时，南方内陆地区的一些城市，如成都、重庆等，也通过长江水路等方式接收北方运来的粮食。

影响：北粮南运保障了南方地区的粮食供应稳定，满足了当地居民的粮食需求以及粮食加工企业、饲料企业等的生产原料需求。但也在一定程度上对南方本地粮食产业产生了竞争压力，促使南方地区加快农业现代化进程，提高粮食自给率或发展特色农业。

整体市场情况

运输规模：据辽宁省交通运输厅消息，2024 年全年度预计完成 “北粮南运” 7500 万吨以上。

主要粮食品种：以玉米、水稻、小麦等主要粮食作物为主。黑龙江、吉林、辽宁等东北地区是重要的玉米、水稻产区，大量的玉米和水稻运往南方；河南、山东等地区也是小麦、玉米的重要产区，部分粮食会南运。

政策影响：为了遏制 “北粮南运” 加剧势头，中共中央办公厅、国务院办公厅发布关于加强耕地保护提升耕地质量完善占补平衡的意见，提出南方省份有序恢复部分流失耕地等措施。这可能会在一定程度上影响未来北粮南运的市场规模和格局。

运输规模与流向变化

规模增速放缓：随着中共中央办公厅、国务院办公厅发布关于加强耕地保护提升耕地质量完善占补平衡的意见的实施，南方省份有序恢复部分流失耕地，预计未来南方地区粮食产量将有所增加，对北方粮食的依赖程度可能会逐渐降低，北粮南运的规模增速将放缓。

流向多元化：除了传统的东北、华北地区向华东、华南地区运输外，随着西南地区经济的发展和人口的增长，对粮食的需求也在增加，可能会有更多的北方粮食流向西南地区。同时，一些内陆地区的交通基础设施不断完善，使得北方粮食可以通过铁路、公路等方式更便捷地运往内陆地区。

运输方式优化

铁海联运发展：铁路运输具有运量大、成本低、受气候影响小等优点，海运则适合长距离、大运量的运输。铁海联运模式将得到进一步发展，通过铁路将北方粮食运至沿海港口，再通过海运运往南方各地，实现优势互补，提高运输效率，降低运输成本。

内河航运拓展：长江、珠江等内河航道的通航能力不断提升，内河航运在北粮南运中的作用将日益凸显。利用内河航运可以将北方粮食更经济地运往长江中上游地区和珠江流域等南方内陆地区，减少公路和铁路运输的压力。

多式联运创新：未来将更加注重多种运输方式的无缝衔接和协同运作，发展公铁水空等多式联运。通过优化运输组织、提高装卸效率、加强信息共享等措施，实现货物在不同运输方式之间的快速转运，进一步提高北粮南运的整体运输效率和服务质量。

产业融合与升级

产业链延伸：北方粮食产区将更加注重粮食产业链的延伸和附加值的提升。除了传统的粮食种植和销售，将进一步发展粮食深加工产业，如粮食加工制成品、生物能源等，增加粮食的经济价值，提高农民和企业的收入。同时，南方地区也将加强与北方地区在粮食产业链上的合作，共同打造从田间到餐桌的全产业链模式。

电商与物流融合：电子商务在粮食流通领域的应用将更加广泛和深入。粮食供应商和经销商将通过电商平台进行线上交易、线下配送，实现产销对接的精准化和高效化。同时，物流企业将与电商平台深度合作，提供定制化的物流解决方案，包括仓储、包装、运输、配送等一体化服务，提高北粮南运的物流效率和服务水平。

市场主体与合作模式变化

大型企业主导：随着粮食流通体制改革的不断深化和市场竞争的加剧，大型粮食企业将在北粮南运市场中发挥更加重要的主导作用。这些企业具有资金、技术、品牌、渠道等方面的优势，能够实现粮食的规模化生产、收购、储存、运输和销售，提高市场集中度和竞争力。

产销合作加强：北方粮食产区和南方粮食销区之间的合作将更加紧密和多样化。双方将通过建立长期稳定的产销合作关系、共建产业园区、开展技术合作等方式，实现资源共享、优势互补、互利共赢。同时，政府也将加大对产销合作的支持和引导力度，促进北粮南运市场的健康发展。

政策与技术支持

政策引导：政府将继续出台一系列支持北粮南运的政策措施，包括加强粮食生产基地建设、完善粮食流通基础设施、优化运输组织、加大财政金融支持等，以保障北粮南运的顺畅进行和市场的稳定。同时，政府还将加强对北粮南运市场的监管，规范市场秩序，保障粮食质量安全。

技术创新：随着科技的不断进步，北粮南运市场将在粮食仓储、运输、加工等环节引入更多的新技术和新设备。例如，利用物联网、大数据、人工智能等技术实现粮食仓储的智能化管理、运输过程的实时监控和调度、加工工艺的优化升级等，提高北粮南运的效率和质量。

第一章 中国北粮南运概述

第二章 中国2010-2015玉米产销市场分析

2.1 中国主要玉米产地分析
2.1.1 辽宁2010-2015玉米产量分析（总产量、商品量）
2.1.2 吉林2010-2015玉米产量分析（总产量、商品量）
2.1.3 黑龙江2010-2015玉米产量分析（总产量、商品量）
2.1.4 内蒙蒙东2010-2015玉米产量分析（总产量、商品量）
2.2 中国主要玉米消费地分析
2.2.1 北京2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.2 山东2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.3 江苏2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.4 上海2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.5 浙江2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.6 福建2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.7 安徽2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.8 江西2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.9 河南2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.10 湖北2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.11 湖南2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.12 四川2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.13 贵州2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.14 重庆2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.15 广东2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.16 广西2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
2.2.17 云南2010-2015玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
第三章 中国2010-2015水稻产销市场分析

3.1 中国主要水稻产地分析
3.1.1 辽宁2010-2015水稻产量分析（总产量、商品量）
3.1.2 吉林2010-2015水稻产量分析（总产量、商品量）
3.1.3 黑龙江2010-2015水稻产量分析（总产量、商品量）
3.1.4 内蒙蒙东2010-2015水稻产量分析（总产量、商品量）
3.2 中国主要水稻消费地分析
3.2.1 北京2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.2 山东2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.3 江苏2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.4 上海2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.5 浙江2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.6 福建2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.7 安徽2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.8 江西2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.9 河南2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.10 湖北2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.11 湖南2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.12 四川2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.13 贵州2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.14 重庆2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.15 广东2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.16 广西2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
3.2.17 云南2010-2015水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）分析
第四章 中国2010-2015大米产销市场分析

4.1 中国主要大米产地分析
4.1.1 辽宁2010-2015大米产量分析
4.1.2 吉林2010-2015大米产量分析
4.1.3 黑龙江2010-2015大米产量分析
4.1.4 内蒙蒙东2010-2015大米产量分析
4.2 中国主要大米消费地分析
4.2.1 北京2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.2 山东2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.3 江苏2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.4 上海2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.5 浙江2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.6 福建2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.7 安徽2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.8 江西2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.9 河南2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.10 湖北2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.11 湖南2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.12 四川2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.13 贵州2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.14 重庆2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.15 广东2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.16 广西2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
4.2.17 云南2010-2015大米消费量分析（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
第五章 中国2016-2021玉米产销市场预测

5.1 中国主要玉米产地预测
5.1.1 辽宁2016-2021玉米产量预测（总产量、商品量）
5.1.2 吉林2016-2021玉米产量预测（总产量、商品量）
5.1.3 黑龙江2016-2021玉米产量预测（总产量、商品量）
5.1.4 内蒙蒙东2016-2021玉米产量预测（总产量、商品量）
5.2 中国主要玉米消费地预测
5.2.1 北京2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.2 山东2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.3 江苏2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.4 上海2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.5 浙江2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.6 福建2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.7 安徽2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.8 江西2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.9 河南2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.10 湖北2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.11 湖南2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.12 四川2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.13 贵州2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.14 重庆2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.15 广东2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.16 广西2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
5.2.17 云南2016-2021玉米消费量（产量、调入量、消费量、储备轮换量）及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
第六章 中国2016-2021水稻产销市场预测

6.1 中国主要水稻产地预测
6.1.1 辽宁2016-2021水稻产量预测（总产量、商品量）
6.1.2 吉林2016-2021水稻产量预测（总产量、商品量）
6.1.3 黑龙江2016-2021水稻产量预测（总产量、商品量）
6.1.4 内蒙蒙东2016-2021水稻产量预测（总产量、商品量）
6.2 中国主要水稻消费地预测
6.2.1 北京2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.2 山东2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.3 江苏2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.4 上海2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.5 浙江2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.6 福建2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.7 安徽2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.8 江西2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.9 河南2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.10 湖北2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.11 湖南2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.12 四川2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.13 贵州2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.14 重庆2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.15 广东2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.16 广西2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
6.2.17 云南2016-2021水稻产量、储备轮换量及消费用途（饲料、食用、食品加工、种子）预测
第七章 中国2016-2021大米产销市场预测

7.1 中国主要大米产地预测
7.1.1 辽宁2016-2021大米产量预测
7.1.2 吉林2016-2021大米产量预测
7.1.3 黑龙江2016-2021大米产量预测
7.1.4 内蒙蒙东2016-2021大米产量预测
7.2 中国主要大米消费地预测
7.2.1 北京2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.2 山东2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.3 江苏2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.4 上海2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.5 浙江2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.6 福建2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.7 安徽2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.8 江西2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.9 河南2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.10 湖北2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.11 湖南2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.12 四川2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.13 贵州2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.14 重庆2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.15 广东2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.16 广西2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
7.2.17 云南2016-2021大米消费量预测（产量、调入量、消费量、储备轮换量）
第八章 “北粮南运”物流通道分析

第九章 “北粮南运”海运物流节点分析

9.1 北良港分析
9.1.1 北良港基本情况介绍
9.1.2 北良港流量分析
9.2 大连港分析
9.2.1 大连港基本情况介绍
9.2.2 大连港流量分析
9.3 国内其它主要粮食港口统计分析
第十章 “北粮南运”铁路物流节点分析

10.1 成都市粮油储备（物流）中心分析
10.1.1 成都市粮油储备（物流）中心基本情况介绍
10.1.2 成都市粮油储备（物流）中心主要粮库介绍
10.1.3 2010-2015成都市粮油储备（物流）中心流量分析
10.2 湖南金霞粮食物流园中心分析
10.2.1 湖南金霞粮食物流园中心基本情况介绍
10.2.2 湖南金霞粮食物流园中心主要粮库介绍
10.2.3 湖南金霞粮食物流园中心流量分析
第十一章 产区到辽宁港口公路集装箱量运输分析

11.1 大连港集装箱运量、分析
11.2 锦州港集装箱运量、分析
11.3 丹东港集装箱运量、分析
11.4 营口港集装箱运量、分析
11.5 葫芦岛港集装箱运量、分析
第十二章 信息时代“北粮南运”新形势分析

12.1 大宗粮食现货交易网站分析
12.1.1 中华粮网
12.1.2 北大荒现代农业商品交易中心
12.1.3 大连北方粮食交易市场
12.1.4 中国玉米市场
12.1.5 中华食物网
12.1.6 粮达网
12.1.7 天下粮仓网
12.1.8 华南粮网
12.1.9 买粮网
12.2 粮食电子商务交易情况（交易方式、年交易数量、安全交易情况和物流服务方式）分析