一、简介
AI服务器是指专为人工智能应用设计的高性能计算机设备,它能够支持大规模数据处理、模型训练、推理计算等复杂任务。AI服务器通常配备强大的处理器、高速的内存、大容量且高速的存储系统以及高效的散热系统,以满足人工智能算法对计算资源的高需求。
目前,AI服务器产品种类较多。按不同的分类标准,AI服务器可以大致分为训练服务器、推理服务器、GPU服务器、FPGA服务器、CPU服务器、云端AI服务器、边缘AI服务器等。具体分类如下:
AI服务器的分类 | ||
分类标准 | 细分类型 | 简介 |
按应用场景分类 | 训练服务器 | 主要用于模型训练,需要高计算能力、存储和数据传输速率。 |
推理服务器 | 主要用于模型推理或部署,注重实时性和稳定性。 | |
按架构分类 | GPU服务器 | 使用GPU进行加速计算,适合深度学习等需要大量矩阵运算的场景。 |
FPGA服务器 | 采用FPGA作为计算单元,可根据具体算法定制,实现高效计算加速。 | |
CPU服务器 | 主要依賴CPU进行计算,在某些特定场景下(如传统机器学习算法)仍具优势。 | |
按部署方式分类 | 云端AI服务器 | 部署在云计算中心,通过互联网提供服务,具有弹性伸缩和资源共享等优点。 |
边缘AI服务器 | 部署在数据产生或使用的边缘位置,能实时处理数据,降低传输延迟,提高响应速度。 |
二、政策环境
人工智能是国家战略的重要组成部分,是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来,中国人工智能相关产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,国家陆续出台了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》(征求意见稿)《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》《质量强国建设纲要》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等多项政策,鼓励包括AI服务器等在内的人工智能产业的发展与创新。
三、发展现状
1、市场规模
AI服务器市场规模在近年来呈现出显著的增长趋势。根据研究报告预测全球AI服务器市场将在2024年迎来显著增长,预计总量将超过160万台,年增长率达到40%。中国AI服务器市场规模实现了逐年增长,市场调研数据显示,2022年末,国内市场总规模超过420亿元,同比增长约20%,2023年约为490亿元。市场增速逐步放缓,预计2024年市场规模将达560亿元。这一增长趋势主要归因于AI应用的不断拓展,从中心化AI向边缘AI的延伸,以及AI服务器基础推动的AI PC等终端装置的发展。
图表 12021-2024年中国AI服务器市场规模预测趋势图
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